単語間の単純距離計算

1. 単語音声「単体」，「短波」，「単価」，（2度目の）「単体」の全てを lpfrmt コマンドで分析しなさい。 分析する単語音声ファイルを仮にfile.wav とすると，lpfrmt の実行は

   lpfrmt -s 16000 -n 512 -w file.txt -a file_a.txt -f file_f.txt -b file_b.txt -F file_ffs.txt -S file_lps.txt file.wav

   であり，file_a.txt にフレーム毎の線形予測係数が格納される。 このファイルの内容を確認すること。 なお，これまでに分析済みの単語を再度分析する必要はない。
2. 線形予測係数を特徴ベクトルとした単純な(時間軸整合を行わない)単語間の距離計算を試みる。 すなわち， 「短波」，「単体」，「単価」の 1 回目の発声 (以前収録) 全てを音声認識における標準パターンとし， 2 回目の発声の 1 単語を入力音声(テストパターン)と考え， 入力音声と各標準パターンとの距離を求めてみる。 そのためには，特徴ベクトルの時系列がfile1_a.txt とfile2_a.txt に入っているならば，

   dpmatch -nodp file1_a.txt file2_a.txt > dist_file1_file2.txt

   を実行する。 これにより，dist_file1_file.txt には， 2単語音声のフレーム毎の局所的距離，および単語間の(大域的な)距離が格納される。 各標準パターンと入力音声との距離から，入力音声がどの音声として認識されることになるかを調べなさい。
3. dist_file1_file2.txt に記されている各フレームの開始時刻 (time 列) より， 各フレームが元の音声波形のどの箇所に対応するのかを確認しなさい。 そのために，file1.wav や file2.wav を wavesurfer で開いて観察しなさい。 さらに今回の距離計算の問題点を考えて記しなさい。