1. 目的
   - テキストファイル内の数値データを種々の方法でグラフ化できるようになる
2. GNUPLOT (ver 4.6) を用いたデータの描画
   0) GNUPLOT 4.6 マニュアル（日本語）: 
     http://www.gnuplot.info/docs_4.6/gnuplot-ja.pdf
   1) 起動法: コマンド gnuplot (Windows では wgnuplot コマンドも利用可能)
      - 第12回授業内容も参照のこと
   2) データの入ったテキストファイル（データファイル）の作成
      - Web ページ上のデータをファイルに保存 (sample_a.txt)
      - コマンドプロンプトとエディタ（メモ帳: コマンド名 notepad）によるファイル (sample_score.txt) 作成（1行目の列ラベルを含めない）
   3) 数値のみからなるデータファイルのプロット
      - データファイルが存在するディレクトリ（フォルダ）の確認
      - カレントディレクトリの確認: pwd
      - データの描画: plot "ファイル名"
      - 描画スタイル: plot コマンドの with オプション
      - 諸設定の変更: set コマンド
   4) 数値以外を含んだ複数列データのプロット
      - コメント: #
      - plot コマンドにおける描画列等の選択: using オプション，描画列指定，定数列 ( )
	gnuplot> pwd
        gnuplot> plot "sample_score.txt" using 2:3
	gnuplot> plot "sample_score.txt" using (1):2 with boxplot
	gnuplot> plot "sample_score.txt" using (1):2, "" using (2):3, "" using (3):4
	gnuplot> set style data boxplot
	gnuplot> set key off
	gnuplot> set yrange [0:100]
	gnuplot> set xtics("数学" 1, "英語" 2, "国語" 3)
	gnuplot> set ylabel "得点"
	gnuplot> plot "sample_score.txt" using (1):2, "" using (2):3, "" using (3):4
   5) 命令の保存と読み込み: save, load コマンド
      - gnuplot> save "sample_score.plt"
   6) 各種デモファイル ("c:\program files (x86)\gnuplot\demo")
      - gnuplot> load "c:\\program files (x86)\\gnuplot\\demo\\all.dem"
3. R を用いてグラフを作成してみる
   1) R の起動とグラフィックス・デモの表示： demo(graphics)
   2) R の終了方法: q()
   3) カレントディレクトリの確認と変更 getwd() setwd("current_directory_name")
   4) データファイルの読み込みと箱ひげ図の描画
      (sample_score.txt の一行目に科目名を記入してから）
      > a <- read.table("sample_score.txt", header=TRUE, row.names=1)
      > a
      > summary(a)
      > boxplot(a)
      > boxplot(a, ylab="Score", ylim=c(0,100))
4. 練習問題
   資料ページにある gardens.txt には 3 つの場所における10日間のオゾン濃度(ozone concentration) の測定値が 
   pphm (parts per hundred million) 単位で入っているとする。
   このデータの箱ひげ図を描きなさい。