1 単語音声の線形予測分析
第6回実習資料でファイルに保存した単語音声
「単体」，「短波」，「単価」
のうち、少なくとも一つの wav ファイルを lpfrmt というプログラム（コマンド）で分析します。
lpfrmt では，
ファイル内の全区間から Hamming 窓を使って分析フレームを逐次切り出して，
音声分析が行われます。
default のフレーム長は 256 点，フレーム周期は 1/2 フレームですが，
今回はフレーム長を 512 点にするオプションを指定して分析します。
分析結果を格納するファイルの名前もオプション指定すれば，様々な分析を行うことができます。
今回は，次の分析結果をファイルに格納することとします。
- テキスト形式の音声波形: file.txt
- 線形予測係数: file_a.txt
- ホルマント周波数: file_f.txt
- ホルマント帯域幅: file_b.txt
- FFT スペクトル: file_ffs.txt
- LPC スペクトル: file_lps.txt
そのために，下記をコマンドラインに入力し，実行してください。
lpfrmt -s 16000 -n 512 -w file.txt -a file_a.txt -f file_f.txt -b file_b.txt -F file_ffs.txt -S file_lps.txt file.wav
2 分析結果の観察
分析が終了したら，まず，分析結果の入ったファイルが作成されたことを dir コマンド等で確認してください。
線形予測係数の入ったファイル
file_a.txt
の中身を閲覧してみましょう。
分析結果の入ったファイルは全てテキストファイルですから，コマンドラインから more コマンド等で中身を見ることができます。
エディタで開くことも可能ですが，改行コードの関係上，メモ帳では表示が乱れます。
terapad 等で開いてみるとよいでしょう。
続いて，
frmtedit
というコマンドを実行してみてください。
frmtedit という標題のウィンドウが開いたら，まず，Formant Frequency (ホルマント周波数)と Formant Bandwidth (ホルマント帯域幅)の両欄に，当該ファイルの名前(file_f.txt, file_b.txt) を入力してから (Browse ボタンを押して，ファイルを選択してもよい) Read ボタンを押してください。
すると，両ファイルの内容が個別のウィンドウ内に表示されます。
frmtedit での作業中はこれらのウィンドウを消さないでください。
操作の邪魔になるようであれば，ウィンドウを最小化してください。
その後，frmtedit ウィンドウ内の Waveform ボタンを押して音声波形ファイル(file.txt) を開きます。
さらに Spectrum ボタンを押して，LPC スペクトルと FFT スペクトルの入ったファイル (file_lps.txt, file_ffs.txt) を順に開いてみましょう。時間(分析フレーム)と共に変化するスペクトルの様子を観察できます。
frmtedit を終了するには，frmtedit ウィンドウの Exit ボタンを押します。